AI시대, AI 문명 앞에 선 인간, 나는 누구인가?
137억년 전 우주에는 빅뱅이 일어났고, 그 후 지구는 끊임없이 팽창하고 있다. 그 우주가 만들어낸 시간 동안 인간은 무한한 진화와 학습을 통해 사피엔스의 뇌를 소유한 현대인의 모습으로 현재를 살아가고, 그 인간은 최근 우주와 인간의 진화와 가장 닮은 방법으로 0과1의 끊임없는 진화의 산물인 AI기술을 창조하였다. 인간은 새로운 문명을 창조하기를 반복하며 그 시대 문명에 적응하는 인간으로 진화해왔고 이제 우리는 또 다시 인간이 만들어 낸 AI 문명 앞에서 다시 인간을 생각할 때다.

빅데이터의 대두 이후, HR 분야에서도 빅데이터와 통계 분석을 활용하는 HR 애널리틱스가 많은 기업에 도입되고 있다. 구성원 참여형 플랫폼, 클라우드 기술, 머신러닝의 발달은 실시간으로 방대한 데이터를 만들어내고, 이를 효율적으로 보관 및 분석토록 하고 있다. 이미 많은 기업이 채용과 인재 이탈 문제를 관리하는 데에 인공지능을 도입하고 있으며, 직원들이 소통하면서 남기는 디지털 발자취를 통해 조직원 간, 부서 간 관계를 분석하는 관계분석도 시도되고 있다. 이 세션에서는 HR 애널리틱스, 인공지능, 클라우드 시스템 등 첨단 기술을 인사관리에 도입하고 있는 사례들을 살펴보고 기술 발전에 따라 변화될 인사 관리의 미래 모습을 그려본다.

많은 AI 전문가들은 인간이 가지고 있는 창의성이야 말로 AI가 범접할 수 없는 분야라고 설명하고 있다. 하지만 이미 AI는 빅데이터 기반으로 새로운 음악을 창작하고, 미술 및 영화 산업과 같은 문화 창작활동에 깊숙이 관여하고 있다. 이로 인해 ‘인공 창의성’(Artificial Creativity)의 개념이 새롭게 대두되고 있다. AI가 이런 창작활동에 과연 얼마나 관여할 수 있으며, 인간은 AI를 이런 창작활동의 파트너로서 어떻게 바라봐야 할 것인가? 이 세션에서는 AI를 창작활동 파트너로서 어떻게 활용하고 있으며, AI 시대의 인간의 창의성을 발전시키는 동반자로서 AI를 직업세계에서 어떻게 활용할 것인가에 대하여 논의할 것이다.

AI시대, 우리 교육은 어디로 가야하나?
AI시대, AI가 우리 대신 대학입시를 치르는 상상을 해 본다. 너무 짜릿한 충격이지 않나? 공부는 왜 할까? AI 지니에게 물어보면 모든 것을 다 가르쳐주는 세상에서 지식교육이 필요할까? 우리는 무엇을 배워야 하고, 무엇을 가르쳐야 하나? AI시대, 인간은 어떠한 지식과 어떠한 역량을 갖추어야 하나? 다양한 분야의 전문가들과 함께 우리 교육의 방향성과 교육과정의 리부트에 대해 논의해 본다.

코로나19를 계기로 재택근무와 스마트워크가 일상화되면서 일하는 방식뿐 아니라 인재상, 성과 평가, 조직문화 등 근본적인 변화가 일어나고 있다. 그간 우리 기업은 ‘성과’보다는 ‘일하는 시간’으로 평가하는 경우가 많았으나, 재택근무와 이에 따른 성과 위주의 평가가 활성화되어 고질적 낮은 노동생산성 문제도 해결할 수 있을 것으로 기대된다. 인재상으로는 디지털 업무 역량을 갖추고 자율적이고 유연하게 일할 수 있는 인재가 더욱 필요해지고 있으며, 이러한 인재들이 더욱 효율적으로 일할 수 있도록 관리자는 원하는 업무 결과를 명확히 제시하고 권한과 책임을 이임하는 언택트 리더십으로의 변화가 필요하다. 이 세션에서는 포스트 팬데믹 시대의 변화상을 제시하고, 재택근무 인프라 정교화, 조직원의 소속감 고취, 커뮤니케이션 지원, 디지털 역량 강화 등 이러한 변화에 대응하기 위한 HR부서의 역할을 논의한다.

로봇과 인간이 공존하는 AI시대를 맞이하여 주변 국가들은 인재 전략과 관련하여 어떠한 고민을 하고 어떻게 접근하는지 살펴보고자 한다. 싱가포르, 대만, 중국 등은 디지털 혁명으로 새롭게 요구되는 인간의 고차원적 사고와 유연성, 창의성을 학습시키기 위해 어떠한 노력을 기울이고 있는가? 그들 국가의 핵심 인재 전략은 무엇인가? 디지털 트랜스포메이션이 일어나는 현재, 그리고 미래에 국가의 역할을 무엇인가? 이와 관련하여 국가별 인재정책의 패러다임이 어떻게 변화하고 있으며 인재 전략은 무엇인지와 관련된 다양한 논의를 진행하고자 한다.

AI시대, 학교란 무엇인가?
2020년 봄! 학교 시스템이 무너졌다. 바이러스가 우리 몸에 침투하여 세포를 파괴하듯 학교를 비롯한 모든 공동체 시스템이 COVID19로 한순간에 무너졌다. 우리는 코로나 팬데믹으로 사상 초유의 온라인 개학을 했고, 원격수업과 등교수업을 병행하기 시작했다. 그 간 학교 시스템은 아침 9시에 출근하고 주40시간을 일하는 직장인의 일상을 닮아 있다. WHY? 만약 AI가 인간의 지적 노동과 근로시간을 대신한다면 우리는 일터에서 주40시간 일할 필요가 있을까? 우리 아이들은 매일 아침 학교에 갈 필요가 있을까? 이제 우리는 학교의 의미를 다시 생각하고 학교와 학교 시스템을 다시 설계하는 논의를 해 보려한다.

가치와 경험을 중시하는 밀레니얼 세대가 조직 내 다수로 부상하고, 그동안 HR의 주요 패러다임이었던 직원 몰입(Employee Engagement) 접근이 한계에 부딪히며 직원경험(Employee Experience)이 새로운 HR 키워드로 등장하고 있다. 직원경험이란 조직과의 상호작용 과정에서 경험하는 모든 것으로, 구직자로서의 첫출발부터 퇴사 후까지의 경험을 모두 포함한다. 하버드비즈니스리뷰에 실린 제이콥 모건의 기고에 따르면 직원 경험에 투자하는 회사일수록 글래스도어, 포브스, 링크드인 등에서 선정한 좋은 기업에 선정되는 비율이 2.1배에서 11.5배나 높고, 수익률에도 긍정적인 영향을 미친다고 한다. 이 세션에서는 직원 경험을 도입해 좋은 성과를 거둔 글로벌 기업의 사례와 함께 직원 경험 설계, 직원 경험 지표, 생애주기적 접근, 공간, 기술, 문화 경험 등 직원 경험을 제공하기 위해 고려해야할 요소들을 살펴본다.

AI 시대의 도래에 발맞추어, 인지 능력을 필요로 하는 일자리들이 자동화된 인공지능 시스템으로 대체 될 것이며, 이러한 시스템을 만들고 유지할 수 있는 사람들을 위한 새로운 일자리가 생겨날 것이라 예상되고 있다. 이러한 일자리의 전환은 인류 역사상 새로운 현상은 아니지만, 오늘날 인공지능이 열어놓은 새로운 일자리는 개인에게 끊임없는 자기개발을 요구한다는 사실이 특이점이라 할 수 있다. AI 시대 도래로 대체되는 직업들과 살아남는 직업이 무엇인지, 그리고 인공지능 시대에 어떠한 기술과 역량이 생존에 유리한지 등을 논의하고 이러한 역량과 직업 변화에 대응하기 위해 개인과 기업은 어떠한 전략을 수립해야 하는지에 대해 해결책을 찾아보고자 한다.

AI기술, 어디까지 왔나? AI는 인간의 삶의 환경을 어떤 방식으로 변화시키고 있는가?
90년대 불어온 세계화 물결은 청년들을 유럽의 방랑자로 만들었고, 발리나 몰디브를 세계적인 휴양지 겸 신혼여행지로 만들었으며, 전 세계 어디든 여행하고 어디에서든 공부하고 일하는 디지털 노마드족을 탄생시켰다. 그러나 2020년 세계는 COVID19로 국경을 닫았다. 인간은 이대로 국경 안에 갇힐 것인가? 컨택을 넘어 언택, 언택을 넘어 다시 컨택으로! 이제 인간은 AI 기술을 통해 다시 국경을 열 채비를 하고 있다. AI기술은 어디까지 왔는가? 다시 세상을 어떻게 연결할 것인가? 다시 학교를 어떻게 세상과 연결할 것인가? AI가 어떻게 초연결사회를 구현할 것인가를 함께 논의해 본다.

많은 기업이 데이터 분석자나 인공지능 알고리즘 개발자와 같은 기술 인재를 구하는 데 어려움을 겪고 있는 반면, 단순하고 반복적인 업무는 챗봇이나 키오스크와 같은 기술로 대체되고 있다. 이에 따라 기존 인력이 데이터 과학, 인공지능, 머신러닝과 같은 고부가가치 업무를 수행할 수 있도록 재교육을 실시하는 기업이 늘고 있고, 근로자들 또한 디지털 전환을 긍정적으로 받아들이며 새로운 능력을 키우기를 원하고 있다. 성공적인 직원 재교육을 위해 회사는 무엇을 제공해야 하는가? 근로자가 원하는 재교육 프로그램은 무엇이며, 특히 고령의 직원을 재교육하는 데에는 무엇을 고려해야 하는가? 이 세션에서는 성공적인 직원 재교육을 이룬 사례를 통해 직원 재교육 시 무엇을 고려해야 하는지 살펴본다.

AI가 인간의 노동력을 대체하면서 일부 학자들은 AI 시대에는 불안정노동자(프레카리아트)라는 새로운 계급이 형성될 것으로 예상한다. 이는 전통적 노동계급과 갈등을 불러일으킬 수 있는 계급으로 자리잡을 가능성이 높다는 진단이다. 하지만 또 다른 학자들은 다양한 노동인구를 단일한 계층으로 묶기에는 너무나 이질적인 요소가 많다고 새로운 계급의 형성을 부정적으로 보고 있다. 이 세션에서는 AI 시대의 새로운 계급의 형성 가능성 및 새로운 노동계급 형성으로 인한 일자리 환경의 변화된 모습에 대하여 논의할 예정이다.